ABSTRACT Purpose: The emergency medical service is a fundamental part of healthcare, albeit crowded emergency rooms lead to delayed and low-quality assistance in actual urgent cases. Machine-learning algorithms can provide a smart and effective estimation of emergency patients’ volume, which was previously restricted to artificial intelligence (AI) experts in coding and computer science but is now feasible by anyone without any coding experience through auto machine learning. This study aimed to create a machine-learning model designed by an ophthalmologist without any coding experience using AutoML to predict the influx in the emergency department and trauma cases. Methods: A dataset of 356,611 visits at Hospital da Universidade Federal de São Paulo from January 01, 2014 to December 31, 2019 was included in the model training, which included visits/day and the international classification disease code. The training and prediction were made with the Amazon Forecast by 2 ophthalmologists with no prior coding experience. Results: The forecast period predicted a mean emergency patient volume of 216.27/day in p90, 180.75/day in p50, and 140.35/day in p10, and a mean of 7.42 trauma cases/ day in p90, 3.99/day in p50, and 0.56/day in p10. In January of 2020, there were a total of 6,604 patient visits and a mean of 206.37 patients/day, which is 13.5% less than the p50 prediction. This period involved a total of 199 trauma cases and a mean of 6.21 cases/day, which is 55.77% more traumas than that by the p50 prediction. Conclusions: The development of models was previously restricted to data scientists’ experts in coding and computer science, but transfer learning autoML has enabled AI development by any person with no code experience mandatory. This study model showed a close value to the actual 2020 January visits, and the only factors that may have influenced the results between the two approaches are holidays and dataset size. This is the first study to apply AutoML in hospital visits forecast, showing a close prediction of the actual hospital influx.

RESUMO Objetivo: Esse estudo tem como objetivo criar um modelo de Machine Learning por um oftalmologista sem experiência em programação utilizando auto Machine Learning predizendo influxo de pacientes em serviço de emergência e casos de trauma. Métodos: Um dataset de 366,610 visitas em Hospital Universitário da Universidade Federal de São Paulo de 01 de janeiro de 2014 até 31 de dezembro de 2019 foi incluído no treinamento do modelo, incluindo visitas/dia e código internacional de doenças. O treinamento e predição foram realizados com o Amazon Forecast por dois oftalmologistas sem experiência com programação. Resultados: O período de previsão estimou um volume de 206,37 pacientes/dia em p90, 180,75 em p50, 140,35 em p10 e média de 7,42 casos de trauma/dia em p90, 3,99 em p50 e 0,56 em p10. Janeiro de 2020 teve um total de 6.604 pacientes e média de 206,37 pacientes/dia, 13,5% menos do que a predição em p50. O período teve um total de 199 casos de trauma e média de 6,21 casos/dia, 55,77% mais casos do que a predição em p50. Conclusão: O desenvolvimento de modelos era restrito a cientistas de dados com experiencia em programação, porém a transferência de ensino com a tecnologia de auto Machine Learning permite o desenvolvimento de algoritmos por qualquer pessoa sem experiencia em programação. Esse estudo mostra um modelo com valores preditos próximos ao que ocorreram em janeiro de 2020. Fatores que podem ter influenciados no resultado foram feriados e tamanho do banco de dados. Esse é o primeiro estudo que aplicada auto Machine Learning em predição de visitas hospitalares com resultados próximos aos que ocorreram.

ABSTRACT Purpose: This study aimed to describe the visits profile to Hospital São Paulo’s ophthalmology emergency department, a 24-hour public open-access tertiary-care service in São Paulo, Brazil, that belongs to Federal University of São Paulo, over the last 11 years. Methods: A cross-sectional retrospective study was conducted, including all patients (n=634,726) admitted to the ophthalmology emergency department of Hospital São Paulo between January 2009 and December 2019. Results: From 2009 to 2019, the number of patients’ presentations increased to 39.2%, with considerable visits variation across the period. The median age was 38 ± 20.4 years. Males represented 53.3%, and single-visit patients represented 53.1%. A total of 79.5% of patients’ presentations occurred from 7 am to 5 pm, and 80.8% of patients’ presentations occurred during regular weekdays. The most frequent diagnoses were conjunctivitis, blepharitis, keratitis, hordeolum/chalazion, and corneal foreign body. Conclusions: Over the study period, presentations significantly increased in number, with nonurgent visits predominance, and a low number of single-visit patients. Our results demonstrate the ophthalmic visits profile and can lead to changes in the public health system to improve the quality of care and ophthalmology emergency access in São Paulo city.

RESUMO Objetivos: O objetivo do estudo é avaliar o perfil das visitas ao Pronto-Socorro de Oftalmologia (PS) do Hospital São Paulo, serviço público de atendimento terciário aberto 24 horas em São Paulo - Brasil, pertencente à Universidade Federal de São Paulo, nos últimos 11 anos. Métodos: Foi realizado um estudo transversal retrospectivo, com base em todos os pacientes (n=634.726) admitidos no pronto-socorro de oftalmologia do Hospital São Paulo entre janeiro de 2009 e dezembro de 2019. Resultados: De 2009 a 2019, houve um aumento no influxo de 39,2% com importante variação nos atendimentos ao longo dos anos, a mediana de idade foi de 38 ± 20,4 anos, o sexo masculino representou 53,3% e os pacientes únicos representaram 53,1%. Verificou-se que 79,5% das visitas ocorreram das 7h às 17h e 80,8% nos dias da semana. Os diagnósticos mais frequentes foram conjuntivite aguda seguida de blefarite, ceratite, hordéolo / calázio e corpo estranho corneano. Conclusão: Ao longo do período de análise do estudo, houve importante aumento nas apresentações, com predominância de atendimentos não urgentes e baixa proporção de pacientes com uma única visita. Nossos resultados evidenciam o perfil das consultas oftalmológicas, podendo gerar mudanças no sistema público de saúde visando a melhoria da qualidade do atendimento e acesso às emergências oftalmológicas na cidade de São Paulo.

ABSTRACT Purpose: The COVID-19 pandemic began in March 2020 and changed the healthcare system overall. The pandemic led to resource allocation changes, overloading of intensive care units, apprehensiveness of patients to seek medical care not related to COVID-19, and an abrupt reduction in all nonurgent consultations and surgeries. This study evaluated the impact on an ophthalmological emergency room for one year by assessing the correlation between societal lockdown phases and COVID-19 mortality. Methods: An observational, retrospective study was conducted that included all patients admitted to the Ophthalmology Emergency Department between January 1, 2019, and March 28, 2021. The visits were classified into prepandemic and pandemic groups that were then compared. Results: In the prepandemic period, the hospital registered a total of 71,485 visits with a mean of 194.78 ± 49.74 daily visits. In the pandemic group, there was a total of 41,791 visits with a mean of 114.18 ± 43.12 daily visits, which was a 41.4% decrease. A significant decrease (16.4 p<0.001) was observed in the prevalence of acute conjunctivitis, and a significant increase (6.4%; p<0.01) was observed in the prevalence of corneal foreign body disorders. A negative correlation was identified between the COVID-19 death rate and the ophthalmological inflow rates. Conclusion: This one-year analysis showed a reduction of 41.4% in emergency department visits and a significant decrease in infectious conditions. A change in hygiene habits and social distancing could explain this reduction, and the increased prevalence of trauma consultations highlighted the need for preventive and educative measures during these types of restrictive periods.

RESUMO Objetivos: A pandemia de COVID-19 foi iniciada em março de 2020 e mudou o sistema de saúde. Mudanças na alocação de recursos, sobrecarga de unidades de terapia intensiva, apreensão dos pacientes em procurar atendimento médico não relacionado ao COVID-19 e redução abrupta de todas as consultas e cirurgias não urgentes. Este estudo avalia o impacto em um pronto-socorro oftalmológico após 1 ano de pandemia, avaliando a correlação entre as fases de lockdown, a mortalidade do COVID-19 e as visitas ao pronto-socorro. Métodos: Estudo observacional retrospectivo que incluiu todos os pacientes admitidos no serviço de emergência oftalmológica do Hospital São Paulo, vinculado a UNIFESP/EPM, entre 1º de janeiro de 2019 e 28 de março de 2021. As visitas foram classificadas e comparadas em um grupo pré-pandemia e pandemia. Resultados: No período pré-pandemia, o hospital registrou um total de 71.485 atendimentos com média de 194,78 ± 49,74 atendimentos diários, e no grupo pandemia, um total de 41.791 com média de 114,18 ± 43,12 atendimentos diários, redução de 41,4%. Uma diminuição significativa de 16,4% (p<0,001) foi observada na prevalência de conjuntivite aguda e um aumento significativo de 6,4% (p<0,01) na prevalência de corpo estranho da córnea. Foi identificada uma correlação negativa entre a taxa de mortalidade do COVID-19 e as taxas de visita ao pronto-socorro. Conclusão: Esta análise de um ano mostrou uma redução de 41,4% nas visitas ao pronto-socorro, e uma diminuição significativa nas conjuntivites agudas. A mudança nos hábitos de higiene e o distanciamento social poderiam explicar essa redução, e o aumento da prevalência de traumas corneanos. Achados destacam a necessidade de medidas preventivas e educativas durante os períodos restritivos.

SUMMARY OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the performance of ChatGPT-4.0 in answering the 2022 Brazilian National Examination for Medical Degree Revalidation (Revalida) and as a tool to provide feedback on the quality of the examination. METHODS: A total of two independent physicians entered all examination questions into ChatGPT-4.0. After comparing the outputs with the test solutions, they classified the large language model answers as adequate, inadequate, or indeterminate. In cases of disagreement, they adjudicated and achieved a consensus decision on the ChatGPT accuracy. The performance across medical themes and nullified questions was compared using chi-square statistical analysis. RESULTS: In the Revalida examination, ChatGPT-4.0 answered 71 (87.7%) questions correctly and 10 (12.3%) incorrectly. There was no statistically significant difference in the proportions of correct answers among different medical themes (p=0.4886). The artificial intelligence model had a lower accuracy of 71.4% in nullified questions, with no statistical difference (p=0.241) between non-nullified and nullified groups. CONCLUSION: ChatGPT-4.0 showed satisfactory performance for the 2022 Brazilian National Examination for Medical Degree Revalidation. The large language model exhibited worse performance on subjective questions and public healthcare themes. The results of this study suggested that the overall quality of the Revalida examination questions is satisfactory and corroborates the nullified questions.

RESUMO Objetivos: O objetivo do estudo é avaliar o perfil das visitas ao Pronto-Socorro de Oftalmologia (PS) do Hospital São Paulo, serviço público de atendimento terciário aberto 24 horas em São Paulo - Brasil, pertencente à Universidade Federal de São Paulo, nos últimos 11 anos. Métodos: Foi realizado um estudo transversal retrospectivo, com base em todos os pacientes (n=634.726) admitidos no pronto-socorro de oftalmologia do Hospital São Paulo entre janeiro de 2009 e dezembro de 2019. Resultados: De 2009 a 2019, houve um aumento no influxo de 39,2% com importante variação nos atendimentos ao longo dos anos, a mediana de idade foi de 38 ± 20,4 anos, o sexo masculino representou 53,3% e os pacientes únicos representaram 53,1%. Verificou-se que 79,5% das visitas ocorreram das 7h às 17h e 80,8% nos dias da semana. Os diagnósticos mais frequentes foram conjuntivite aguda seguida de blefarite, ceratite, hordéolo / calázio e corpo estranho corneano. Conclusão: Ao longo do período de análise do estudo, houve importante aumento nas apresentações, com predominância de atendimentos não urgentes e baixa proporção de pacientes com uma única visita. Nossos resultados evidenciam o perfil das consultas oftalmológicas, podendo gerar mudanças no sistema público de saúde visando a melhoria da qualidade do atendimento e acesso às emergências oftalmológicas na cidade de São Paulo.

ABSTRACT Purpose: This study aimed to describe the visits profile to Hospital São Paulo’s ophthalmology emergency department, a 24-hour public open-access tertiary-care service in São Paulo, Brazil, that belongs to Federal University of São Paulo, over the last 11 years. Methods: A cross-sectional retrospective study was conducted, including all patients (n=634,726) admitted to the ophthalmology emergency department of Hospital São Paulo between January 2009 and December 2019. Results: From 2009 to 2019, the number of patients’ presentations increased to 39.2%, with considerable visits variation across the period. The median age was 38 ± 20.4 years. Males represented 53.3%, and single-visit patients represented 53.1%. A total of 79.5% of patients’ presentations occurred from 7 am to 5 pm, and 80.8% of patients’ presentations occurred during regular weekdays. The most frequent diagnoses were conjunctivitis, blepharitis, keratitis, hordeolum/chalazion, and corneal foreign body. Conclusions: Over the study period, presentations significantly increased in number, with nonurgent visits predominance, and a low number of single-visit patients. Our results demonstrate the ophthalmic visits profile and can lead to changes in the public health system to improve the quality of care and ophthalmology emergency access in São Paulo city.

RESUMO Objetivos: A pandemia de COVID-19 foi iniciada em março de 2020 e mudou o sistema de saúde. Mudanças na alocação de recursos, sobrecarga de unidades de terapia intensiva, apreensão dos pacientes em procurar atendimento médico não relacionado ao COVID-19 e redução abrupta de todas as consultas e cirurgias não urgentes. Este estudo avalia o impacto em um pronto-socorro oftalmológico após 1 ano de pandemia, avaliando a correlação entre as fases de lockdown, a mortalidade do COVID-19 e as visitas ao pronto-socorro. Métodos: Estudo observacional retrospectivo que incluiu todos os pacientes admitidos no serviço de emergência oftalmológica do Hospital São Paulo, vinculado a UNIFESP/EPM, entre 1º de janeiro de 2019 e 28 de março de 2021. As visitas foram classificadas e comparadas em um grupo pré-pandemia e pandemia. Resultados: No período pré-pandemia, o hospital registrou um total de 71.485 atendimentos com média de 194,78 ± 49,74 atendimentos diários, e no grupo pandemia, um total de 41.791 com média de 114,18 ± 43,12 atendimentos diários, redução de 41,4%. Uma diminuição significativa de 16,4% (p<0,001) foi observada na prevalência de conjuntivite aguda e um aumento significativo de 6,4% (p<0,01) na prevalência de corpo estranho da córnea. Foi identificada uma correlação negativa entre a taxa de mortalidade do COVID-19 e as taxas de visita ao pronto-socorro. Conclusão: Esta análise de um ano mostrou uma redução de 41,4% nas visitas ao pronto-socorro, e uma diminuição significativa nas conjuntivites agudas. A mudança nos hábitos de higiene e o distanciamento social poderiam explicar essa redução, e o aumento da prevalência de traumas corneanos. Achados destacam a necessidade de medidas preventivas e educativas durante os períodos restritivos.

ABSTRACT Purpose: The COVID-19 pandemic began in March 2020 and changed the healthcare system overall. The pandemic led to resource allocation changes, overloading of intensive care units, apprehensiveness of patients to seek medical care not related to COVID-19, and an abrupt reduction in all nonurgent consultations and surgeries. This study evaluated the impact on an ophthalmological emergency room for one year by assessing the correlation between societal lockdown phases and COVID-19 mortality. Methods: An observational, retrospective study was conducted that included all patients admitted to the Ophthalmology Emergency Department between January 1, 2019, and March 28, 2021. The visits were classified into prepandemic and pandemic groups that were then compared. Results: In the prepandemic period, the hospital registered a total of 71,485 visits with a mean of 194.78 ± 49.74 daily visits. In the pandemic group, there was a total of 41,791 visits with a mean of 114.18 ± 43.12 daily visits, which was a 41.4% decrease. A significant decrease (16.4 p<0.001) was observed in the prevalence of acute conjunctivitis, and a significant increase (6.4%; p<0.01) was observed in the prevalence of corneal foreign body disorders. A negative correlation was identified between the COVID-19 death rate and the ophthalmological inflow rates. Conclusion: This one-year analysis showed a reduction of 41.4% in emergency department visits and a significant decrease in infectious conditions. A change in hygiene habits and social distancing could explain this reduction, and the increased prevalence of trauma consultations highlighted the need for preventive and educative measures during these types of restrictive periods.

RESUMO Objetivo: Esse estudo tem como objetivo criar um modelo de Machine Learning por um oftalmologista sem experiência em programação utilizando auto Machine Learning predizendo influxo de pacientes em serviço de emergência e casos de trauma. Métodos: Um dataset de 366,610 visitas em Hospital Universitário da Universidade Federal de São Paulo de 01 de janeiro de 2014 até 31 de dezembro de 2019 foi incluído no treinamento do modelo, incluindo visitas/dia e código internacional de doenças. O treinamento e predição foram realizados com o Amazon Forecast por dois oftalmologistas sem experiência com programação. Resultados: O período de previsão estimou um volume de 206,37 pacientes/dia em p90, 180,75 em p50, 140,35 em p10 e média de 7,42 casos de trauma/dia em p90, 3,99 em p50 e 0,56 em p10. Janeiro de 2020 teve um total de 6.604 pacientes e média de 206,37 pacientes/dia, 13,5% menos do que a predição em p50. O período teve um total de 199 casos de trauma e média de 6,21 casos/dia, 55,77% mais casos do que a predição em p50. Conclusão: O desenvolvimento de modelos era restrito a cientistas de dados com experiencia em programação, porém a transferência de ensino com a tecnologia de auto Machine Learning permite o desenvolvimento de algoritmos por qualquer pessoa sem experiencia em programação. Esse estudo mostra um modelo com valores preditos próximos ao que ocorreram em janeiro de 2020. Fatores que podem ter influenciados no resultado foram feriados e tamanho do banco de dados. Esse é o primeiro estudo que aplicada auto Machine Learning em predição de visitas hospitalares com resultados próximos aos que ocorreram.

ABSTRACT Purpose: The emergency medical service is a fundamental part of healthcare, albeit crowded emergency rooms lead to delayed and low-quality assistance in actual urgent cases. Machine-learning algorithms can provide a smart and effective estimation of emergency patients’ volume, which was previously restricted to artificial intelligence (AI) experts in coding and computer science but is now feasible by anyone without any coding experience through auto machine learning. This study aimed to create a machine-learning model designed by an ophthalmologist without any coding experience using AutoML to predict the influx in the emergency department and trauma cases. Methods: A dataset of 356,611 visits at Hospital da Universidade Federal de São Paulo from January 01, 2014 to December 31, 2019 was included in the model training, which included visits/day and the international classification disease code. The training and prediction were made with the Amazon Forecast by 2 ophthalmologists with no prior coding experience. Results: The forecast period predicted a mean emergency patient volume of 216.27/day in p90, 180.75/day in p50, and 140.35/day in p10, and a mean of 7.42 trauma cases/ day in p90, 3.99/day in p50, and 0.56/day in p10. In January of 2020, there were a total of 6,604 patient visits and a mean of 206.37 patients/day, which is 13.5% less than the p50 prediction. This period involved a total of 199 trauma cases and a mean of 6.21 cases/day, which is 55.77% more traumas than that by the p50 prediction. Conclusions: The development of models was previously restricted to data scientists’ experts in coding and computer science, but transfer learning autoML has enabled AI development by any person with no code experience mandatory. This study model showed a close value to the actual 2020 January visits, and the only factors that may have influenced the results between the two approaches are holidays and dataset size. This is the first study to apply AutoML in hospital visits forecast, showing a close prediction of the actual hospital influx.

RESUMO Degeneração macular relacionada à idade (DMRI) é a principal causa de perda de visão em pessoas idosas. É também um desafio médico e socioeconômico. O tratamento da degeneração macular relacionada à idade seca baseia-se na suplementação vitamínica. Novos tratamentos estão focados na prevenção da progressão da degeneração e tentativas de repovoar a mácula atrófica. A degeneração macular relacionada à idade neovascular experimentou um grande avanço com o advento dos inibidores do fator de crescimento endotelial anti-vascular (anti-VEGF); no entanto, apesar do ranibizumab, aflibercept e bevacizumab serem eficazes na redução do comprometimento visual grave, os pacientes geralmente perdem visão ao longo do tempo. Portanto, a busca por novas terapias, tratamentos e diagnósticos é de fundamental importância. Os estudos estão focados em novos fármacos sobre fator de crescimento endotelial anti-vascular, inibidores nucleosideos da transcriptase reversa, anticorpos contra esfingosina-1-fosfato, fator de crescimento derivado de plaquetas, terapia genética e RNA de interferência. A terapia para degeneração macular relacionada à idade está prestes a melhorar como resultado desses estudos clínicos em andamento.

ABSTRACT Age-related macular degeneration is the leading cause of vision loss in elderly individuals, as well as a medical and socio-economic challenge. The treatment of dry age-related macular degeneration is based on vitamin supplementation. New treatment studies are focused on preventing the progression of degeneration and repopulating the atrophic macula. Recently, research on the treatment of neovascular age-related macular degeneration experienced a breakthrough with the advent of anti-vascular endothelial growth factor inhibitors. Nevertheless, despite the fact that ranibizumab, aflibercept, and bevacizumab are effective in reducing severe visual impairment, patients usually lose some vision over time. Therefore, the search for new therapies and diagnostic methods is fundamentally important. Current studies are focused on new anti-vascular endothelial growth factor drugs, nucleoside reverse transcriptase inhibitors, antibody against sphingosine-1-phosphate, anti-platelet-derived growth factor, gene therapy, and RNA interference. The results of ongoing clinical studies may improve the therapy of age-related macular degeneration.

Resumo Objetivo: Avaliar a espessura da coróide (EC) de indivíduos brasileiros saudáveis utilizando tomografia de coerência ótica do domínio espectral (TCO-DE) e compará-la à espessura da coroide de pacientes brasileiros com edema macular diabético (EMD), degeneração macular neovascular relacionada à idade (DMRI) e miopia alta. Metodologia: Análise retrospectiva de imagens de tomografia de coerência ótica de domínio espectral (TOC-DE) de 181 indivíduos brasileiros. Um total de 74 olhos foram incluídos no grupo controle normal; 50, no grupo DMRI; 44, no grupo EMD; e 13, no grupo com miopia alta. A EC foi medida a partir da borda posterior do epitélio pigmentar da retina (EPR) até a junção coróide/esclera na fóvea e de intervalos de 500 μm, temporal e nasal, à fóvea. Todas as medidas foram realizadas por dois observadores independentes e as médias foram calculadas para análise. A análise estatística e a comparação das ECs foram realizadas usando o teste Mann Whitney (teste t não pareado). Resultados: Setenta e quatro olhos de 74 pacientes com idade média de 51,4 anos foram analisados no grupo normal, o qual apresentou espessura coróide nasal, subfoveal e temporal média igual a 301,30 ± 12,86 µm, 311,61 ± 12,62 µm e 309,28 ± 12,28 µm, respectivamente. Todos os grupos com doença demonstraram afinamento de coroide estatisticamente significativo quando comparados a olhos normais pareados por idade. A redução média de EC no grupo DMRI em comparação ao normal foi de 60,65 μm por via nasal, 59,77 μm por via temporal e 56,59 μm na posição subfoveal. O grupo EMD apresentou redução de EC igual a 51,10 μm em posição subfoveal, 63,03 μm por via nasal e 46,30 μm por via temporal. Pacientes com miopia alta apresentaram a maior redução de EC em relação aos olhos normais; os valores de redução média obtidos foram 159,9 por via nasal, 159,98 em posição subfoveal e 154,65 por via temporal. Conclusões: O presente estudo avaliou a espessura da coróide de indivíduos brasileiros com intensa miscigenação. Os resultados demonstraram reducção estatisticamente significativa da espessura da coróide em todos os subtipos de doença coriorretiniana. O pequeno tamanho da amostra foi uma limitação deste estudo. Pesquisas adicionais com população maior de estudo deveriam ser realizadas para ajudar a entender melhor esses achados.

Abstract Objective: To evaluate the choroidal thickness (CT) in healthy Brazilian subjects using spectral-domain optical coherence tomography (SD-OCT) and to compare with choroidal thickness measured in Brazilian patients with diabetic macular edema (DME), neovascular age-related macular degeneration (AMD) and high myopia. Methods: A retrospective analysis of spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) images of 181 Brazilian subjects. A total of 74 eyes were included in the normal control group, 50 eyes in the nvAMD group, 44 eyes in the DME group and 13 eyes in the high myopia group. CT was measured from the posterior edge of the retinal pigment epithelium (RPE) to the choroid/sclera junction at the fovea and at 500 μm intervals temporal and nasal to the fovea. All measurements were performed by two independent observers and were averaged for analysis. The statistical analysis and comparison were performed using Mann Whitney (unpaired t-test). Results: Seventy-four eyes from 74 patients with a mean age of 51.4 years were analyzed in the normal group with a mean nasal, subfoveal and temporal choroidal thickness measurements were 301.30 ± 12.86 μm, 311.61 ± 12.62 μm and 309.28 ± 12.28 μm respectively. All groups with disease demonstrated a statistically significant choroidal thinning when compared with matched-aged normal eyes. The mean reduction in the nvAMD group compared to normal were 60.65 μm nasally, 59.77 μm temporally and 56.59 μm at subfoveal position. In the DME group, the subfoveal reduction was 51.10 μm, 63.03 μm and 46.30 μm, nasally and temporally. The patients with high myopia presented the greatest reduction in CT compared to normal eyes, with a mean reduction of 159.9 nasal, 159.98 subfoveal and 154.65 at temporal. Conclusions: The present study evaluated choroidal thickness in Brazilian subjects, with intense miscegenation. The results demonstrated a statistically significant decrease of the choroidal thickness in all subtypes of chorioretinal disease. The small sample size in this study was a limitation. Additional research with a larger study population to better understand these findings.

RESUMO O ponto de centralização da cirurgia refrativa é tema de grande importância e gera muita discussão entre especialistas e cirurgiões da área. Afinal, qualquer alteração na luz pode alterar o tamanho da pupila, além disso, o eixo visual da linha de fixação para a fóvea é particular em cada paciente. Existem opções para centralização em cirurgia refrativa com resultados diferentes na literatura. Ainda não há consenso sobre a melhor técnica em cirurgia refrativa que avalie cada caso específico visando um resultado cirúrgico final satisfatório.

ABSTRACT The point of centration for refractive surgery is a theme of great importance that generates considerable discussion among specialists and surgeons in the field. Notably, any changes in light can alter the size of the pupil, and the visual axis of the fixation line to the fovea is unique in each patient. A variety of options have been described in the literature with respect to centration in refractive surgery, and the results differ among these methods. No consensus has been established regarding the ideal refractive surgery technique for evaluation of centration in each patient that will yield a satisfactory surgical result.